MÓDULO III

Datos
Abiertos

Acceso Abierto

El dato es la unidad mínima de información, pero para que estos sean considerados abiertos deben cumplir con una serie de requisitos. Según La Royal Society, por su parte, introduce el concepto de apertura y define los Datos Abiertos como aquellos que cumplen ciertos criterios cuando son liberados, lo que se denomina «apertura inteligente» o competitiva: son accesibles, usables, evaluados (certificados) e inteligibles, por lo que un datos es Abierto si un dato está abierto «si alguien es libre de usarlo, reutilizarlo y redistribuirlo, sujeto solamente al requisito de atribuir y compartir». Aleixandre-Benavent, Rafael, Ferrer Sapena, Antonia y Peset, Fernanda, 2021.

 

Los Datos Abiertos benefician en el desarrollo de la investigación permitiendo su validación, credibilidad y oportunidades económicas a la sociedad. Para los propietarios de los datos mejora la visibilidad y accesibilidad de sus investigaciones, aumenta la red de colaboración.
En relación a la comunidad de investigadores ayuda a descubrir nuevos conocimientos, fomenta la innovación, impulsa la reproducibilidad, reduce costos, comprende la replicabilidad de los procesos, coadyuva a la transparencia, mejora la reputación del investigador, entre otros.

Gestión de Datos de Investigación
La Gestión de Datos de Investigación (GDI) es el proceso activo de manejo de los datos generados en una investigación. La GDI se realiza de forma continua y cubre todas las decisiones relacionadas con la gestión de los datos a lo largo de su ciclo vital, comenzando en la etapa de planificación de la investigación y abarcando su ejecución, la diseminación de sus resultados y la preservación de los conjuntos de datos de forma que estos sean precisos, completos, auténticos y fiables, y se mantengan accesibles y reutilizables a lo largo del tiempo. (CEPAL 2020)
Planes de Gestión de Datos

Un Plan de Gestión de Datos es un documento que describe los datos que se espera adquirir o generar durante el desarrollo de un proyecto de investigación. Además, indica cómo se gestionarán, describirán, analizarán, almacenarán y qué mecanismos se utilizarán para compartirlos y preservarlos.
El Plan de Gestión de Datos evoluciona y es dinámico a medida que avanza el proyecto.

Curación de Datos

La curación de datos también se puede definir más específicamente como las verificaciones y acciones realizadas por los curadores con el fin de asegurar que el conjunto de datos esté estructurado y documentado de la manera más completa posible y de acuerdo con las mejores prácticas.

¿Qué datos se pueden abrir?

Los Datos Abiertos si bien tienen una serie de principios que favorecen la reutilización y el acceso a estos, también cuentan con restricciones éticas y legales consideradas para la gestión de los datos de investigación, además de una serie de implicancias económicas para su preservación y almacenamiento.

Principios FAIR

Corresponden a cuatro principios que tienen por objetivo hacer los datos más cercanos a la comunidad, estas estrategias y acciones son:

 

  • Findability
    Encontrable encontrar los datos y la información con facilidad.
    Accesible
    Accesible recuperar y manipular con facilidad.
    Interoperable
    Interoperabilidad legibles tanto como por máquinas y humanos.
    Reuse
    Reutilizable los datos puedan ser utilizados para nuevos procesos de investigación.

BIBLIOGRAFÍA

Módulo III

Acceso Abierto

El dato es la unidad mínima de información, pero para que estos sean considerados abiertos deben cumplir con una serie de requisitos. Según La Royal Society, por su parte, introduce el concepto de apertura y define los Datos Abiertos como aquellos que cumplen ciertos criterios cuando son liberados, lo que se denomina «apertura inteligente» o competitiva: son accesibles, usables, evaluados (certificados) e inteligibles, por lo que un datos es Abierto si un dato está abierto «si alguien es libre de usarlo, reutilizarlo y redistribuirlo, sujeto solamente al requisito de atribuir y compartir». Aleixandre-Benavent, Rafael, Ferrer Sapena, Antonia y Peset, Fernanda, 2021.

 

Los Datos Abiertos benefician en el desarrollo de la investigación permitiendo su validación, credibilidad y oportunidades económicas a la sociedad. Para los propietarios de los datos mejora la visibilidad y accesibilidad de sus investigaciones, aumenta la red de colaboración.
En relación a la comunidad de investigadores ayuda a descubrir nuevos conocimientos, fomenta la innovación, impulsa la reproducibilidad, reduce costos, comprende la replicabilidad de los procesos, coadyuva a la transparencia, mejora la reputación del investigador, entre otros.

Gestión de Datos de Investigación
La Gestión de Datos de Investigación (GDI) es el proceso activo de manejo de los datos generados en una investigación. La GDI se realiza de forma continua y cubre todas las decisiones relacionadas con la gestión de los datos a lo largo de su ciclo vital, comenzando en la etapa de planificación de la investigación y abarcando su ejecución, la diseminación de sus resultados y la preservación de los conjuntos de datos de forma que estos sean precisos, completos, auténticos y fiables, y se mantengan accesibles y reutilizables a lo largo del tiempo. (CEPAL 2020)
Planes de Gestión de Datos

Un Plan de Gestión de Datos es un documento que describe los datos que se espera adquirir o generar durante el desarrollo de un proyecto de investigación. Además, indica cómo se gestionarán, describirán, analizarán, almacenarán y qué mecanismos se utilizarán para compartirlos y preservarlos.
El Plan de Gestión de Datos evoluciona y es dinámico a medida que avanza el proyecto.

Curación de Datos

La curación de datos también se puede definir más específicamente como las verificaciones y acciones realizadas por los curadores con el fin de asegurar que el conjunto de datos esté estructurado y documentado de la manera más completa posible y de acuerdo con las mejores prácticas.

¿Qué datos se pueden abrir?

Los Datos Abiertos si bien tienen una serie de principios que favorecen la reutilización y el acceso a estos, también cuentan con restricciones éticas y legales consideradas para la gestión de los datos de investigación, además de una serie de implicancias económicas para su preservación y almacenamiento.

Principios FAIR

Corresponden a cuatro principios que tienen por objetivo hacer los datos más cercanos a la comunidad, estas estrategias y acciones son:

Findability
Encontrable encontrar los datos y la información con facilidad.
Accesible
Accesible recuperar y manipular con facilidad.
Interoperable
Interoperabilidad legibles tanto como por máquinas y humanos.
Reuse
Reutilizable los datos puedan ser utilizados para nuevos procesos de investigación.

BIBLIOGRAFÍA

Módulo III